本网讯 11月5日至8日，第七届亚洲模式识别会议（The 7th Asian Conference on Pattern Recognition, ACPR2023）在日本召开。本届会议由日本九州工业大学等承办，旨在分享模式识别及相关领域的最新研究成果，讨论领域内新方向和新挑战。校中医药大数据发展研究中心副主任、信息工程学院胡芳教授受邀参会并担任会场主席，主持会场12个报告。
胡芳教授受邀参会并担任会场主席
胡芳教授分享了团队最新研究成果“SimCLR-Inception: An Image Representation Learning and Recognition Model for Robot Vision”（一种新型的机器人图像表示学习与识别模型：SimCLR-Inception），该研究基于对比学习，对未标记的图像数据进行正负样本生成，深入探索图像的结构信息，通过最小化对比损失函数学习图像特征表示向量，最终实现高性能的机器人视觉识别模型。本报告展示了我校在模式识别与机器人领域的研究成果，该模型可应用于中医药图像智能识别领域，对学校中医药智能计算创新发展起到有效的促进作用。
会议期间，胡芳教授与来自美国、英国、澳大利亚、日本、韩国等国专家学者展开了学术交流，介绍了所在团队的研究方向和成果，并与部分研究团队达成了进一步合作意向。
亚洲模式识别会议是促进亚太地区研究人员科学交流的顶级会议，由中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室发起，国际模式识别协会（International Association for Pattern Recognition，IAPR）技术支持。
